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DA0-002 Aktuelle Prüfung - DA0-002 Prüfungsguide & DA0-002 Praxisprüfung
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CompTIA DA0-002 Prüfungsplan:
| Thema |
Einzelheiten |
| Thema 1 |
- Data Analysis: This section of the exam measures skills of a Reporting Analyst and includes foundational knowledge of statistical methods such as averages, variances, and standard deviation. It covers how to use data to find patterns, track performance, and make predictions. This domain also introduces hypothesis testing, regression, correlation, and different types of analysis like exploratory and trend analysis. Candidates should also be aware of common tools used for analysis, including Excel, SQL, Python, R, and popular BI platforms like Tableau and Power BI.
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| Thema 2 |
- Data Concepts and Environments: This section of the exam measures the skills of a Junior Data Analyst and focuses on understanding core data concepts such as database types, schema structures, and data formats. It highlights differences between structured and unstructured data, compares file types like CSV, JSON, and XML, and introduces key ideas about data dimensions and slowly changing dimensions. Knowing how data is stored and organized helps professionals better prepare for analysis and reporting tasks.
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| Thema 3 |
- Visualization: This section of the exam measures skills of a Data Visualisation Specialist and focuses on turning raw data into clear, visual insights. It teaches how to match visual formats like bar charts, heat maps, and line graphs to specific audiences and needs. Candidates must understand how to create dashboards and reports using proper design elements such as labels, layout, branding, and colour schemes. This section also includes best practices for dashboard development and delivery through various platforms and user access levels.
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CompTIA Data+ Exam DA0-002 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q164-Q169):
164. Frage
A company experiences a data breach that exposes some customers' information. A data analyst must categorize the customer data into fully affected, partially affected, and not affected. Which of the following is the best technique to use to quantify the extent of the breach?
- A. Standardizing
- B. Binning
- C. Appending
- D. Parsing
Antwort: B
Begründung:
Binning groups data into predefined categories or ranges. Classifying customers as fully affected, partially affected, and not affected is a form of binning that enables the analyst to quantify and measure the extent of the breach by placing records into meaningful categories.
165. Frage
A data scientist is presenting a summary speech on current AI trends in the data industry to local high school students. Which of the following should the data scientist consider first when developing the presentation?
- A. The accessibility of the slide deck
- B. The technical knowledge of the audience
- C. The frequency of reporting
- D. The sensitivity of the data
Antwort: B
Begründung:
The technical knowledge of the audience should be considered first because it determines the appropriate level of detail, terminology, and complexity of the presentation. Since the audience consists of high school students, the content should be tailored to their likely level of understanding to ensure effective communication.
166. Frage
A data analyst creates a report, and some of the fields are empty. Which of the following conditions should the analyst add to a query to provide a list of all the records with empty fields?
- A. WHERE [ColumnName] IS NOT NULL
- B. WHERE [ColumnName] = 'NULL'
- C. WHERE [ColumnName] IS NULL
- D. WHERE [ColumnName] = NULL
Antwort: C
Begründung:
This question falls under theData Analysisdomain, focusing on SQL queries to identify data issues. The task is to find records with empty fields, which in SQL means NULL values.
* WHERE [ColumnName] = NULL (Option A): In SQL, NULL cannot be compared using "="; this syntax is incorrect.
* WHERE [ColumnName] IS NULL (Option B): This is the correct SQL syntax to identify NULL values, which represent empty fields.
* WHERE [ColumnName] IS NOT NULL (Option C): This finds non-empty fields, the opposite of the requirement.
* WHERE [ColumnName] = 'NULL' (Option D): This checks for the string "NULL," not a true NULL value, which is incorrect.
The DA0-002 Data Analysis domain includes "applying the appropriate descriptive statistical methods using SQL queries," such as identifying NULL values with IS NULL.
Reference: CompTIA Data+ DA0-002 Draft Exam Objectives, Domain 3.0 Data Analysis.
167. Frage
A data analyst needs to create and deliver a dashboard that displays the company's financial transactions as they are updated. Which of the following delivery methods should the analyst consider? (Select two).
- A. Time series
- B. Dynamic
- C. Snapshot
- D. Real-time
- E. Static
- F. Ad hoc
Antwort: B,D
168. Frage
A manager requests a report that returns results based on a user's profile. Which of the following best describes this type of report?
- A. Snapshot
- B. Dynamic
- C. Real-time
- D. Static
Antwort: A
169. Frage
......
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